Otimização em comitês de classificadores: uma abordagem baseada em filtro para seleção de subconjuntos de atributos

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Traditional applications of feature selection in areas such as data mining, machine learning and pattern recognition aim to improve the accuracy and to reduce the computational cost of the model. It is done through the removal of redundant, irrelevant or noisy data, finding a representative subset o...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Santana, Laura Emmanuella Alves dos Santos
Outros Autores: Canuto, Anne Magaly de Paula
Formato: doctoralThesis
Idioma:por
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Classificação de padrões
Comitês de classificadores
Diversidade
Seleção de atributos
Metaheurísticas bioinspiradas
Algoritmos genéticos
Colônia de formigas
Nuvem de partículas
Pattern classification
Ensembles
Diversity
Feature selection
Bio-inspired metaheuristics
Genetic algorithms
Ant colony
Particle swarm
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17946
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