Ferramentas quimiométricas aplicadas a classificação de amostras de leite em pó e quantificação de proteínas

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In this work we used chemometric tools to classify and quantify the protein content in samples of milk powder. We applied the NIR diffuse reflectance spectroscopy combined with multivariate techniques. First, we carried out an exploratory method of samples by principal component analysis (PCA), then...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Inácio, Maria Raquel Cavalcanti
Outros Autores: Moura, Maria de Fátima Vitória de
Formato: Dissertação
Idioma:por
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Leite em pó
Infravermelho próximo
SIMCA
PLS
PCR
Milk powder
Near infrared
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17634
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spelling ri-123456789-176342017-11-04T14:41:48Z Ferramentas quimiométricas aplicadas a classificação de amostras de leite em pó e quantificação de proteínas Ferramentas quimiométricas aplicadas a classificação de amostras de leite em pó e quantificação de proteínas Inácio, Maria Raquel Cavalcanti Moura, Maria de Fátima Vitória de http://lattes.cnpq.br/9529033342405663 http://lattes.cnpq.br/2959800336802498 Lima, Kássio Michell Gomes de http://lattes.cnpq.br/6928918856031880 Melo, Jailson Vieira de http://lattes.cnpq.br/7275955550556570 Dantas Filho, Heronides Adonias http://lattes.cnpq.br/7383551694064339 Leite em pó Infravermelho próximo SIMCA PLS PCR Milk powder Near infrared SIMCA PLS PCR CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA In this work we used chemometric tools to classify and quantify the protein content in samples of milk powder. We applied the NIR diffuse reflectance spectroscopy combined with multivariate techniques. First, we carried out an exploratory method of samples by principal component analysis (PCA), then the classification of independent modeling of class analogy (SIMCA). Thus it became possible to classify the samples that were grouped by similarities in their composition. Finally, the techniques of partial least squares regression (PLS) and principal components regression (PCR) allowed the quantification of protein content in samples of milk powder, compared with the Kjeldahl reference method. A total of 53 samples of milk powder sold in the metropolitan areas of Natal, Salvador and Rio de Janeiro were acquired for analysis, in which after pre-treatment data, there were four models, which were employed for classification and quantification of samples. The methods employed after being assessed and validated showed good performance, good accuracy and reliability of the results, showing that the NIR technique can be a non invasive technique, since it produces no waste and saves time in analyzing the samples Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Neste trabalho foram utilizadas ferramentas quimiométricas para classificar e quantificar o teor de proteínas em amostras de leite em pó. Empregou-se a espectroscopia NIR com reflectância difusa associada a técnicas multivariadas. Primeiramente, realizou-se um método exploratório das amostras através da análise das componentes principais (PCA),em seguida a classificação de modelagem independente para analogia de classes (SIMCA). Dessa forma se tornou possível classificar as amostras que se agruparam por semelhanças em sua composição. Por fim, as técnicas de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) e regressão por componentes principais (PCR) permitiram a quantificação do teor de proteínas nas amostras de leite em pó, comparadas com o método de referência Kjeldahl. Um total de 53 amostras de leite em pó comercializadas nas regiões metropolitanas de Natal, Salvador e Rio de Janeiro foram adquiridas para análise, em que após pré-tratamento dos dados obtidos, foram encontrados quatro modelos, os quais empregaram-se para a classificação e quantificação das amostras. Os métodos empregados após serem avaliados e validados apresentaram bom desempenho, demonstrando exatidão e confiabilidade nos resultados obtidos, mostrando que a técnica NIR pode ser uma técnica não invasiva, uma vez que não produz resíduos e ainda economiza tempo na análise das amostras 2014-12-17T15:41:52Z 2011-03-01 2014-12-17T15:41:52Z 2010-02-24 masterThesis INÁCIO, Maria Raquel Cavalcanti. Ferramentas quimiométricas aplicadas a classificação de amostras de leite em pó e quantificação de proteínas. 2010. 121 f. Dissertação (Mestrado em Físico-Química; Química) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17634 por Acesso Aberto application/pdf application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Química Físico-Química; Química
institution Repositório Institucional
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Inácio, Maria Raquel Cavalcanti
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description In this work we used chemometric tools to classify and quantify the protein content in samples of milk powder. We applied the NIR diffuse reflectance spectroscopy combined with multivariate techniques. First, we carried out an exploratory method of samples by principal component analysis (PCA), then the classification of independent modeling of class analogy (SIMCA). Thus it became possible to classify the samples that were grouped by similarities in their composition. Finally, the techniques of partial least squares regression (PLS) and principal components regression (PCR) allowed the quantification of protein content in samples of milk powder, compared with the Kjeldahl reference method. A total of 53 samples of milk powder sold in the metropolitan areas of Natal, Salvador and Rio de Janeiro were acquired for analysis, in which after pre-treatment data, there were four models, which were employed for classification and quantification of samples. The methods employed after being assessed and validated showed good performance, good accuracy and reliability of the results, showing that the NIR technique can be a non invasive technique, since it produces no waste and saves time in analyzing the samples
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