Estudo Comparativo de Métricas de Pontuação para Aprendizagem Estrutural de Redes Bayesianas

Diğer sürümleri göster (1)

Bayesian networks are powerful tools as they represent probability distributions as graphs. They work with uncertainties of real systems. Since last decade there is a special interest in learning network structures from data. However learning the best network structure is a NP-Hard problem, so many...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: Pifer, Aderson Cleber
Diğer Yazarlar: Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de
Materyal Türü: Dissertação
Dil:por
Baskı/Yayın Bilgisi: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Konular:
Redes bayesianas
Métricas
Aprendizagem estrutural
ALARM
ASIA
Redes de crença
K-2
MDL
BDe
Bayesian networks
Score metric
Structural learning
Belief networks
MDL, BDe
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Online Erişim:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15513
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Internet

https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15513

Benzer Materyaller