Equalização neural aplicada a sistemas com modulação bidimensional em fibra óptica

Nowadays, optic fiber is one of the most used communication methods, mainly due to the fact that the data transmission rates of those systems exceed all of the other means of digital communication. Despite the great advantage, there are problems that prevent full utilization of the optical channel:...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Sousa, Tiago Fernando Barbosa de
Outros Autores:	Fernandes, Marcelo Augusto Costa
Formato:	Dissertação
Idioma:	por
Publicado em:	Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:	Equalização Adaptativa. Redes Neurais. Sistemas Ópticos. Equalizador Neural Adaptive Equalization. Neural Networks. Optic Systems. Neural Equalizer CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Endereço do item:	https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15498
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spelling	ri-123456789-154982017-11-01T08:10:13Z Equalização neural aplicada a sistemas com modulação bidimensional em fibra óptica Sousa, Tiago Fernando Barbosa de Fernandes, Marcelo Augusto Costa http://lattes.cnpq.br/3912964468136220 http://lattes.cnpq.br/3475337353676349 Dória Neto, Adrião Duarte http://lattes.cnpq.br/1987295209521433 Silveira, Luiz Felipe de Queiroz http://lattes.cnpq.br/4139452169580807 Sablón, Vicente Idalberto Becerra http://lattes.cnpq.br/6350047853320576 Equalização Adaptativa. Redes Neurais. Sistemas Ópticos. Equalizador Neural Adaptive Equalization. Neural Networks. Optic Systems. Neural Equalizer CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Nowadays, optic fiber is one of the most used communication methods, mainly due to the fact that the data transmission rates of those systems exceed all of the other means of digital communication. Despite the great advantage, there are problems that prevent full utilization of the optical channel: by increasing the transmission speed and the distances involved, the data is subjected to non-linear inter symbolic interference caused by the dispersion phenomena in the fiber. Adaptive equalizers can be used to solve this problem, they compensate non-ideal responses of the channel in order to restore the signal that was transmitted. This work proposes an equalizer based on artificial neural networks and evaluates its performance in optical communication systems. The proposal is validated through a simulated optic channel and the comparison with other adaptive equalization techniques Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A fibra óptica é um dos meios de comunicação mais utilizados atualmente, principalmente devido ao fato da taxa de transmissão de dados desses sistemas excederem as de todos os outros meios de comunicação digital. Apesar desta grande vantagem, existem problemas que impedem o total aproveitamento do canal óptico: com o aumento da velocidade de transmissão e das distâncias envolvidas, os dados ficam sujeitos a interferência intersimbólica não linear, causada pelos fenômenos de dispersão na fibra óptica. Para solucionar esse problema podem ser utilizados equalizadores adaptativos, que compensam respostas não ideais do canal, com o intuito de restaurar o sinal que foi transmitido. Neste trabalho apresentamos uma proposta de equalizador baseado em redes neurais artificiais e avaliamos seu desempenho em sistemas de comunicação óptica. A proposta é validada em um canal óptico simulado e comparada a outras técnicas de equalização adaptativa 2014-12-17T14:56:18Z 2014-09-24 2014-12-17T14:56:18Z 2014-02-28 masterThesis SOUSA, Tiago Fernando Barbosa de. Equalização neural aplicada a sistemas com modulação bidimensional em fibra óptica. 2014. 81 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15498 por Acesso Aberto application/pdf application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
institution	Repositório Institucional
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description	Nowadays, optic fiber is one of the most used communication methods, mainly due to the fact that the data transmission rates of those systems exceed all of the other means of digital communication. Despite the great advantage, there are problems that prevent full utilization of the optical channel: by increasing the transmission speed and the distances involved, the data is subjected to non-linear inter symbolic interference caused by the dispersion phenomena in the fiber. Adaptive equalizers can be used to solve this problem, they compensate non-ideal responses of the channel in order to restore the signal that was transmitted. This work proposes an equalizer based on artificial neural networks and evaluates its performance in optical communication systems. The proposal is validated through a simulated optic channel and the comparison with other adaptive equalization techniques
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Equalização neural aplicada a sistemas com modulação bidimensional em fibra óptica

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