Processamento embarcado aplicado a um sistema de deteccão de vazamentos
Embedded systems are widely spread nowadays. An example is the Digital Signal Processor (DSP), which is a high processing power device. This work s contribution consist of exposing DSP implementation of the system logic for detecting leaks in real time. Among the various methods of leak detection av...
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Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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ri-123456789-153042017-11-02T11:30:42Z Processamento embarcado aplicado a um sistema de deteccão de vazamentos Avelino, álvaro Medeiros Salazar, Andrés Ortiz http://lattes.cnpq.br/3771815975074527 http://lattes.cnpq.br/7865065553087432 Maitelli, André Laurindo http://lattes.cnpq.br/0477027244297797 Paiva, José Alvaro de http://lattes.cnpq.br/6136888701626547 Menezes Filho, José Bezerra de http://lattes.cnpq.br/4990277801207675 Sistemas de detecção de vazamentos DSP GPS Sistemas de tempo real Leak detection systems DSP GPS Real time systems CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO Embedded systems are widely spread nowadays. An example is the Digital Signal Processor (DSP), which is a high processing power device. This work s contribution consist of exposing DSP implementation of the system logic for detecting leaks in real time. Among the various methods of leak detection available today this work uses a technique based on the pipe pressure analysis and usesWavelet Transform and Neural Networks. In this context, the DSP, in addition to do the pressure signal digital processing, also communicates to a Global Positioning System (GPS), which helps in situating the leak, and to a SCADA, sharing information. To ensure robustness and reliability in communication between DSP and SCADA the Modbus protocol is used. As it is a real time application, special attention is given to the response time of each of the tasks performed by the DSP. Tests and leak simulations were performed using the structure of Laboratory of Evaluation of Measurement in Oil (LAMP), at Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN) Os sistemas embarcados estão amplamente difundidos atualmente. Um exemplo é o Digital Signal Processor (DSP), que é um dispositivo com alto poder de processamento. A contribuição deste trabalho consiste na implementação em DSP da lógica de um sistema de detecção de vazamentos em tempo real. Dentre os vários métodos de detecção de vazamentos existentes atualmente este trabalho se desenvolve utilizando uma técnica baseada na análise da pressão no duto e que utiliza Transformada Wavelet e Redes Neurais. Nesse contexto o DSP, além de realizar o processamento digital do sinal de pressão, também comunica-se com um Global Positioning System (GPS), que auxilia na localização do vazamento e com um sistema supervisório, disponibilizando informações para este. Para garantir robustez e confiabilidade na comunicação entre DSP e sistema supervisório é utilizado o protocolo Modbus. Como trata-se de uma aplicação de tempo real, uma atenção especial é dada ao tempo de resposta de cada uma das tarefas realizadas pelo DSP. Os testes e simulações de vazamentos foram realizados utilizando a estrutura do Laboratório de Avaliação de Medição em Petróleo (LAMP), da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) 2014-12-17T14:55:41Z 2010-07-08 2014-12-17T14:55:41Z 2009-12-23 masterThesis AVELINO, álvaro Medeiros. Processamento embarcado aplicado a um sistema de deteccão de vazamentos. 2009. 65 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15304 por Acesso Aberto application/pdf application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações |
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Embedded systems are widely spread nowadays. An example is the Digital Signal Processor (DSP), which is a high processing power device. This work s contribution consist of exposing DSP implementation of the system logic for detecting leaks in real time. Among the various methods of leak detection available today this work uses a technique based on the pipe pressure analysis and usesWavelet Transform and Neural Networks. In this context, the DSP, in addition to do the pressure signal digital processing, also communicates to a Global Positioning System (GPS), which helps in situating the leak, and to a SCADA, sharing information. To ensure robustness and reliability in communication between DSP and SCADA the Modbus protocol is used. As it is a real time application,
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