Técnicas neuronais de agrupamentos aplicadas à detecção de anomalias em mamogramas digitais

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This work proposes the development of an intelligent system for analysis of digital mammograms, capable to detect and to classify masses and microcalcifications. The digital mammograms will be pre-processed through techniques of digital processing of images with the purpose of adapting the image to...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Soares, Heliana Bezerra
Outros Autores: Dória Neto, Adrião Duarte
Formato: Dissertação
Idioma:por
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Inteligência artificial
Redes neurais
Mamografia
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15265
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spelling ri-123456789-152652017-11-02T11:08:55Z Técnicas neuronais de agrupamentos aplicadas à detecção de anomalias em mamogramas digitais Soares, Heliana Bezerra Dória Neto, Adrião Duarte http://lattes.cnpq.br/1987295209521433 Carvalho, Marco Antônio Garcia de http://lattes.cnpq.br/6366443994619479 Brito Júnior, Agostinho de Medeiros http://lattes.cnpq.br/0958617290020120 Costa, José Alfredo Ferreira http://lattes.cnpq.br/9745845064013172 Lotufo, Roberto de Alencar http://lattes.cnpq.br/9224426261471914 Inteligência artificial Redes neurais Mamografia CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA This work proposes the development of an intelligent system for analysis of digital mammograms, capable to detect and to classify masses and microcalcifications. The digital mammograms will be pre-processed through techniques of digital processing of images with the purpose of adapting the image to the detection system and automatic classification of the existent calcifications in the suckles. The model adopted for the detection and classification of the mammograms uses the neural network of Kohonen by the algorithm Self Organization Map - SOM. The algorithm of Vector quantization, Kmeans it is also used with the same purpose of the SOM. An analysis of the performance of the two algorithms in the automatic classification of digital mammograms is developed. The developed system will aid the radiologist in the diagnosis and accompaniment of the development of abnormalities Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente para análise de mamogramas digitais, capaz de detectar e classificar massas e microcalcificações. O mamograma digital será pré-processado através de técnicas de processamento digital de imagens com finalidade de adequar a imagem ao sistema de detecção e classificação automática das calcificações existentes na mama. O modelo adotado para a detecção de anomalias e classificação dos mamogramas utiliza a rede neural de Kohonen treinada pelo algoritmo Self Organization Map - SOM. O algoritmo de quantização vetorial, Kmeans é também utilizado com a mesma finalidade do SOM. Uma análise de desempenho dos dois algoritmos para atuarem na classificação automática de mamogramas digitais é desenvolvida. O sistema desenvolvido auxiliará ao mastologista no diagnóstico e acompanhamento do desenvolvimento de anormalidades 2014-12-17T14:55:25Z 2009-06-26 2014-12-17T14:55:25Z 2001-03-10 masterThesis SOARES, Heliana Bezerra. Técnicas neuronais de agrupamentos aplicadas à detecção de anomalias em mamogramas digitais. 2001. 118 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2001. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15265 por Acesso Aberto application/pdf application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
institution Repositório Institucional
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Soares, Heliana Bezerra
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