Aprendizado por Reforço com Valores deInfluência em Sistemas Multi-Agente

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We propose a new paradigm for collective learning in multi-agent systems (MAS) as a solution to the problem in which several agents acting over the same environment must learn how to perform tasks, simultaneously, based on feedbacks given by each one of the other agents. We introduce the proposed pa...

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Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Aranibar, Dennis Barrios
Další autoři:	Gonçalves, Luiz Marcos Garcia
Médium:	doctoralThesis
Jazyk:	por
Vydáno:	Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Témata:	Sistemas Multi-Agente Coordenação Colaboração Aprendizado por reforço Auto-Organização Multi agent systems Coordination Collaboration Reinforcement learning Self-organization CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
On-line přístup:	https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15140
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