Classificação de distúrbios na rede elétrica usando redes neurais e wavelets

Post dispatch analysis of signals obtained from digital disturbances registers provide important information to identify and classify disturbances in systems, looking for a more efficient management of the supply. In order to enhance the task of identifying and classifying the disturbances - providi...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Santos, Crisluci Karina Souza
Outros Autores: Medeiros Júnior, Manoel Firmino de
Formato: doctoralThesis
Idioma:por
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Distúrbios
Qualidade de energia
Redes neurais artificiais
Transformada Wavelet
Disturbances
Electric power quality
Artificial neural networks
Wavelet Transform
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15119
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spelling ri-123456789-151192017-11-02T08:13:50Z Classificação de distúrbios na rede elétrica usando redes neurais e wavelets Santos, Crisluci Karina Souza Medeiros Júnior, Manoel Firmino de http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781378J1 Oliveira, José Tavares de http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4780328Y8 Bezerra, Ubiratan Holanda http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787768D6 Souza, Benemar Alencar de http://lattes.cnpq.br/4987294390789975 Melo, Jorge Dantas de http://lattes.cnpq.br/7325007451912598 Leitão, José Júlio de Almeida Lins http://lattes.cnpq.br/5560023605852197 Distúrbios Qualidade de energia Redes neurais artificiais Transformada Wavelet Disturbances Electric power quality Artificial neural networks Wavelet Transform CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Post dispatch analysis of signals obtained from digital disturbances registers provide important information to identify and classify disturbances in systems, looking for a more efficient management of the supply. In order to enhance the task of identifying and classifying the disturbances - providing an automatic assessment - techniques of digital signal processing can be helpful. The Wavelet Transform has become a very efficient tool for the analysis of voltage or current signals, obtained immediately after disturbance s occurrences in the network. This work presents a methodology based on the Discrete Wavelet Transform to implement this process. It uses a comparison between distribution curves of signals energy, with and without disturbance. This is done for different resolution levels of its decomposition in order to obtain descriptors that permit its classification, using artificial neural networks Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Análises pós-despacho de sinais oriundos de registradores de perturbações fornecem muitas vezes informações importantes para identificação e classificação de distúrbios nos sistemas, visando a uma gestão mais eficiente do fornecimento de energia elétrica. Para auxiliar nessa tarefa, faz-se necessário recorrer a técnicas de processamento de sinais, a fim de automatizar o diagnóstico sobre os tipos de distúrbio presentes nos sinais registrados. A transformada wavelet constitui-se em uma ferramenta matemática bastante eficaz na análise de sinais de tensão ou corrente, obtidos imediatamente após a ocorrência de distúrbios na rede. Este trabalho apresenta uma metodologia baseada na transformada wavelet discreta e na comparação de curvas de distribuição da energia de sinais, com e sem distúrbio, para diferentes níveis de resolução de sua decomposição, com o objetivo de obter descritores que permitam a sua classificação através do uso de redes neurais artificiais 2014-12-17T14:54:49Z 2008-12-22 2014-12-17T14:54:49Z 2008-10-13 doctoralThesis SANTOS, Crisluci Karina Souza. Classificação de distúrbios na rede elétrica usando redes neurais e wavelets. 2008. 132 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15119 por Acesso Aberto application/pdf application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
institution Repositório Institucional
collection RI - UFRN
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Santos, Crisluci Karina Souza
Classificação de distúrbios na rede elétrica usando redes neurais e wavelets
description Post dispatch analysis of signals obtained from digital disturbances registers provide important information to identify and classify disturbances in systems, looking for a more efficient management of the supply. In order to enhance the task of identifying and classifying the disturbances - providing an automatic assessment - techniques of digital signal processing can be helpful. The Wavelet Transform has become a very efficient tool for the analysis of voltage or current signals, obtained immediately after disturbance s occurrences in the network. This work presents a methodology based on the Discrete Wavelet Transform to implement this process. It uses a comparison between distribution curves of signals energy, with and without disturbance. This is done for different resolution levels of its decomposition in order to obtain descriptors that permit its classification, using artificial neural networks
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