MONITORAMENTO DE PACIENTES HOMECARE: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO BANCO DE DADOS EM TEMPO REAL

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Ultimamente a quantidade de pessoas que precisam de atendimento em hospitais públicos e privados cresce devido, entre outros fatores, ao aumento da população mundial e a demora no atendimento de pacientes. Este é um problema sério enfrentado por administradores de hospitais que a cada dia está mais...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Menescal Fernandes, Yaskara Ygara, Leite, Cicilia Maia, Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros, Hekis, Helio Roberto, Alves, Robinson Luís de Souza, Oliveira, Idelmárcia Dantas de
Formato: Online
Idioma:por
Publicado em: Pró-Reitoria de Pesquisa (PROPESQ) e Pró-Reitoria de Extenção (PROEX)
Endereço do item:https://periodicos.ufrn.br/reb/article/view/4555
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spelling oai:periodicos.ufrn.br:article-45552019-06-08T23:44:42Z MONITORAMENTO DE PACIENTES HOMECARE: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO BANCO DE DADOS EM TEMPO REAL Menescal Fernandes, Yaskara Ygara Leite, Cicilia Maia Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros Hekis, Helio Roberto Alves, Robinson Luís de Souza Oliveira, Idelmárcia Dantas de Ultimamente a quantidade de pessoas que precisam de atendimento em hospitais públicos e privados cresce devido, entre outros fatores, ao aumento da população mundial e a demora no atendimento de pacientes. Este é um problema sério enfrentado por administradores de hospitais que a cada dia está mais difícil de oferecer um serviço de qualidade a quem os procura. Uma das formas de melhorar a qualidade do atendimento do paciente pode ser através do desenvolvimento de sistemas de homecare que possibilitam que o paciente receba um tratamento clínico de qualidade diretamente em sua residência.  No entanto, o ambiente domiciliar pode se tornar complexo, visto que muitas vezes o cuidador é alguém da própria família e não possui a correta técnica de monitoramento ou está desatento em função do desgaste provocado pelo intenso cuidado ao paciente. Assim, torna-se importante o desenvolvimento de soluções que diminuam a sobrecarga do cuidador, ao passo em que o paciente continue sendo monitorado. Uma maneira de alcançar tais soluções é através da aplicação de conceitos de computação pervasiva em ambientes domiciliares. Dessa forma, o ambiente é povoado de sensores e outros dispositivos computacionais, onde o paciente pode ser monitorado constantemente e o ambiente pode se adaptar às necessidades deste usuário, antecipando-se a situações de riscos de acordo com o contexto atual. Assim, a arquitetura proposta utiliza conceitos de computação pervasiva possibilitando acesso à informação a qualquer hora e independente do lugar onde o paciente esteja, uma vez que um ambiente homecare possui um alto grau de dinamicidade dos envolvidos. Para o tratamento dos dados que serão coletados pelos sensores é preciso de uma tecnologia que execute os dados em tempo real, ou seja, em tempo hábil para que seja feita a tomada de decisão pelos profissionais de saúde. Dessa forma, utiliza-se um banco de dados em tempo real para tratar dados e transações em tempo real garantindo a consistência lógica e temporal dos mesmos, além de gerenciar grandes volumes de dados. Assim, a especificação do sistema foi modelada em UML e consequentemente a definição da arquitetura. Pró-Reitoria de Pesquisa (PROPESQ) e Pró-Reitoria de Extenção (PROEX) 2014-02-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/msword https://periodicos.ufrn.br/reb/article/view/4555 Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde - ISSN:2236-1103; Volume 3. Número 4. 2013 2236-1103 10.18816/r-bits.v3i4 por https://periodicos.ufrn.br/reb/article/view/4555/4020 https://periodicos.ufrn.br/reb/article/view/4555/10198 Copyright (c) 2014 Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde <br /> ISSN: 2236-1103
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