Variables that influence the bias of numerical cognition

Purpose: It is known that individuals make decisions in a not entirely rational way, which leads to wrong decisions. People rely on a limited number of heuristic principles and cognitive biases, which reduce the complex task of setting up probabilities and predicting values in judgments. In this con...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Principais autores: Pereira , Ivone Vieira, Júnior, Ednilto Pereira Tavares, Silva, José Dionísio Gomes da
Formato: Online
Idioma:por
Publicado em: Portal de Periódicos Eletrônicos da UFRN
Endereço do item:https://periodicos.ufrn.br/ambiente/article/view/23167
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
id oai:periodicos.ufrn.br:article-23167
record_format ojs
institution Periódicos UFRN
collection Portal de Pediódicos Eletrônicos da UFRN
language por
format Online
author Pereira , Ivone Vieira
Júnior, Ednilto Pereira Tavares
Silva, José Dionísio Gomes da
spellingShingle Pereira , Ivone Vieira
Júnior, Ednilto Pereira Tavares
Silva, José Dionísio Gomes da
Variables that influence the bias of numerical cognition
author_facet Pereira , Ivone Vieira
Júnior, Ednilto Pereira Tavares
Silva, José Dionísio Gomes da
author_sort Pereira , Ivone Vieira
title Variables that influence the bias of numerical cognition
title_short Variables that influence the bias of numerical cognition
title_full Variables that influence the bias of numerical cognition
title_fullStr Variables that influence the bias of numerical cognition
title_full_unstemmed Variables that influence the bias of numerical cognition
title_sort variables that influence the bias of numerical cognition
description Purpose: It is known that individuals make decisions in a not entirely rational way, which leads to wrong decisions. People rely on a limited number of heuristic principles and cognitive biases, which reduce the complex task of setting up probabilities and predicting values in judgments. In this context, this paper aimed to identify the relationship between the bias of numerical cognition in managerial decision-making and the variables age, gender, education and mathematical knowledge. Methodology: A self-applying questionnaire which contains made-up situations of a management environment was utilized, aiming to know the answerers’ perception of the real magnitude of the numbers. The research was operated in two stages: in the first, the presence of numerical cognitive bias was verified; in the second, the influence of the mentioned variables. The analysis was performed with a sample group of 252 academics (160 from a so-called “managerial” group and 90 from the named “non-managerial” group). For testing the presence of the numerical cognitive bias, ANOVA was used, and, for the statistical inference, the logistic regression, once it allows the explanation of the dependent variable in relation to the independent variables. Results: The results indicate that the numerical cognitive bias is present in both groups (managerial and non-managerial), not showing statistically significant difference, which corroborates the idea that the cognitive bias is inherent to the human beings, regardless its involving in managerial practices. It was also observed that male and older answerers are less prone to the effects of the numerical cognitive bias. Contributions of the Study: The study helps to build a new paradigm for evidences based on perfect rationality and on markets’ efficiency for the purpose of understanding the choices and emotions of the decision-makers, elaborating a theoretical-descriptive framework for the decision-making process.
publisher Portal de Periódicos Eletrônicos da UFRN
publishDate 2023
url https://periodicos.ufrn.br/ambiente/article/view/23167
work_keys_str_mv AT pereiraivonevieira variablesthatinfluencethebiasofnumericalcognition
AT junioredniltopereiratavares variablesthatinfluencethebiasofnumericalcognition
AT silvajosedionisiogomesda variablesthatinfluencethebiasofnumericalcognition
AT pereiraivonevieira variablesqueinfluencianenelsesgodelacognicionnumerica
AT junioredniltopereiratavares variablesqueinfluencianenelsesgodelacognicionnumerica
AT silvajosedionisiogomesda variablesqueinfluencianenelsesgodelacognicionnumerica
AT pereiraivonevieira variaveisqueinfluenciamoviescognitivonumerico
AT junioredniltopereiratavares variaveisqueinfluenciamoviescognitivonumerico
AT silvajosedionisiogomesda variaveisqueinfluenciamoviescognitivonumerico
_version_ 1790059754431709184
spelling oai:periodicos.ufrn.br:article-231672024-01-05T10:59:33Z Variables that influence the bias of numerical cognition Variables que influencian en el sesgo de la cognición numérica Variáveis que influenciam o viés cognitivo numérico Pereira , Ivone Vieira Júnior, Ednilto Pereira Tavares Silva, José Dionísio Gomes da Numerical cognition; Heuristics; Cognitive bias; Management decision-making. Cognición numérica; Heurística; Sesgo cognitivo; Toma de decisiones gerenciales. Cognição numérica; Heurística; Viés cognitivo; Decisões gerenciais. Viés numérico Purpose: It is known that individuals make decisions in a not entirely rational way, which leads to wrong decisions. People rely on a limited number of heuristic principles and cognitive biases, which reduce the complex task of setting up probabilities and predicting values in judgments. In this context, this paper aimed to identify the relationship between the bias of numerical cognition in managerial decision-making and the variables age, gender, education and mathematical knowledge. Methodology: A self-applying questionnaire which contains made-up situations of a management environment was utilized, aiming to know the answerers’ perception of the real magnitude of the numbers. The research was operated in two stages: in the first, the presence of numerical cognitive bias was verified; in the second, the influence of the mentioned variables. The analysis was performed with a sample group of 252 academics (160 from a so-called “managerial” group and 90 from the named “non-managerial” group). For testing the presence of the numerical cognitive bias, ANOVA was used, and, for the statistical inference, the logistic regression, once it allows the explanation of the dependent variable in relation to the independent variables. Results: The results indicate that the numerical cognitive bias is present in both groups (managerial and non-managerial), not showing statistically significant difference, which corroborates the idea that the cognitive bias is inherent to the human beings, regardless its involving in managerial practices. It was also observed that male and older answerers are less prone to the effects of the numerical cognitive bias. Contributions of the Study: The study helps to build a new paradigm for evidences based on perfect rationality and on markets’ efficiency for the purpose of understanding the choices and emotions of the decision-makers, elaborating a theoretical-descriptive framework for the decision-making process. Objetivo: Es sabido que los individuos toman decisiones de una manera no del todo racional, lo que ocasiona decisiones equivocadas. Las personas confían en un número limitado de principios heurísticos y sesgos cognitivos, que reducen la compleja tarea de acceder a las probabilidades y predecir los valores en las operaciones de juicio. En este contexto, el estudio tuvo por finalidad identificar la relación entre el sesgo cognitivo numérico y las variables edad, género, educación y conocimiento matemático. Metodología: Un cuestionario autoadministrado que contiene situaciones creadas en un ambiente gerencial fue utilizado, con el objetivo de conocer la percepción de los encuestados sobre su verdadera magnitud de los números. La investigación se realizó en dos etapas: en la primera se verificó la presencia del sesgo cognitivo numérico; en la segunda, la influencia de las variables mencionadas. El análisis se realizó con una muestra de 252 académicos (160 del grupo denominado “gerencial” y 90 del grupo “no gerencial”). Para verificar la presencia de sesgo cognitivo numérico, fue utilizado el ANOVA, y, para la inferencia estadística, la regresión logística si usó, porque esta permite la explicación de la variable dependiente en relación con las variables independientes. Resultados: Los resultados indican que el sesgo cognoscitivo numérico está presente en ambos grupos (gerencial y no gerencial), no teniendo ninguna diferencia estadísticamente significativa, lo que corrobora la idea de que el sesgo cognoscitivo es inherente al ser humano, independientemente de su experiencia en las prácticas gerenciales. También se observó que los encuestados hombres y de más edad son menos propensos a los efectos del sesgo cognitivo numérico. Contribuciones del Estudio: El estudio ayuda a construir un nuevo paradigma de evidencias basadas en la racionalidad perfecta y la eficiencia de los mercados a fin de comprender las elecciones y las emociones de los actores de la toma de decisiones, elaborando un esquema teórico-descriptivo para este proceso. Objetivo: Sabe-se que os indivíduos tomam decisões de forma não totalmente racional, o que ocasiona decisões equivocadas. As pessoas confiam em um limitado número de princípios heurísticos e vieses cognitivos, os quais reduzem a complexa tarefa de acessar as probabilidades e de predizer valores em operações de julgamento. Nesse contexto, o estudo teve como objetivo identificar a relação entre o viés cognitivo numérico e as variáveis idade, gênero, formação e conhecimento matemático. Metodologia: Utilizou-se um questionário autoadministrado que contém situações criadas em um ambiente de gestão, objetivando conhecer a percepção dos respondentes da real magnitude dos números. A pesquisa foi operacionalizada em duas etapas: na primeira, verificou-se a presença do viés cognitivo numérico; na segunda parte, a influência das mencionadas variáveis. A análise foi realizada com uma amostra de 252 acadêmicos (160 do denominado grupo “gerencial” e 90, do grupo “não gerencial”). Para verificação da presença do viés cognitivo numérico, utilizou-se a ANOVA, e, para a inferência estatística, a regressão logística, por esta possibilitar a explicação da variável dependente em relação às variáveis independentes. Resultados: Os resultados indicam que o viés cognitivo numérico está presente nos dois grupos (gerencial e não gerencial), não havendo diferença estatisticamente significativa, o que corrobora com a ideia de que o viés cognitivo é inerente ao ser humano, independentemente do envolvimento em práticas gerenciais. Observou-se também que os respondentes homens e mais velhos são menos propensos aos efeitos do viés cognitivo numérico. Contribuições do Estudo: O estudo auxilia a construção de um novo paradigma quanto às evidências baseadas na racionalidade perfeita e na eficiência dos mercados para a compreensão das escolhas e das emoções dos agentes tomadores de decisão, elaborando um arcabouço teórico-descritivo do processo de tomada de decisão. Portal de Periódicos Eletrônicos da UFRN 2023-07-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://periodicos.ufrn.br/ambiente/article/view/23167 REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Vol. 15 No. 2 (2023): Jul./Dez.; 95-113 REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Vol. 15 Núm. 2 (2023): Jul./Dez.; 95-113 REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte - ISSN 2176-9036; v. 15 n. 2 (2023): Jul./Dez.; 95-113 2176-9036 10.21680/2176-9036.2023v15n2 por https://periodicos.ufrn.br/ambiente/article/view/23167/17137 Copyright (c) 2023 REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte - ISSN 2176-9036 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

Registros relacionados