Aprendizado por reforço com valores de influência em sistemas multi-agente/

Pokaż inne wersje (1)

Resumo:Propomos um novo paradigma de aprendizado coletivo em sistemas multi-agentes (SMA) como uma solução para o problema em que vários agentes devem aprender como realizar tarefas agindo sobre um mesmo ambiente, simultaneamente, baseando-se em retornos fornecidos por cada um dos outros agentes. In...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Aranibar, Dennis Barrios., Gonçalves, Luiz Marcos Garcia., Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Format: Tese
Wydane:
Hasła przedmiotowe:
Sistema multi-agente -
Tese.
Aprendizado por reforço -
Algorítmos -
Inteligência artificial -
Multi-agent system.
Reinforcement learning.
Algorithm.
Dostęp online:https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/129453
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Internet

https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/129453

Podobne zapisy