Sistema inteligente para detecção e cancelamento de sinais interferentes /

Tem como principal objetivo o desenvolvimento de um sistema para a estimativa da direção do sinal de interesse e cancelamento adaptativo dos sinais interferentes tanto em arranjo linear de antenas como planares, obtendo-se o máximo de informação e minimizando as interferências e os ruídos inerentes...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores:	Guerreiro, Ana Maria Guimarães., Dória Neto, Adrião Duarte., Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Formato:	Dissertação
Publicado em:
Assuntos:	Engenharia elétrica. Sistemas inteligentes - Redes neurais (Computação) Detecção de sinais
Endereço do item:	https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/17261
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spelling	oai:localhost:123456789-91032022-11-29T13:26:53Z Sistema inteligente para detecção e cancelamento de sinais interferentes / Guerreiro, Ana Maria Guimarães. Dória Neto, Adrião Duarte. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Engenharia elétrica. Sistemas inteligentes - Redes neurais (Computação) Detecção de sinais Engenharia elétrica. Tem como principal objetivo o desenvolvimento de um sistema para a estimativa da direção do sinal de interesse e cancelamento adaptativo dos sinais interferentes tanto em arranjo linear de antenas como planares, obtendo-se o máximo de informação e minimizando as interferências e os ruídos inerentes ao próprio sistema. O procedimento inicial apresentado será a implementação de um cancelador generalizado de lóbulo lateral (GSC) de mínima variância com restrições lineares. O direcionador adaptativo processa o sinal desejado com um ganho unitário enquanto, simultaneamente e de maneira adaptativa, minimiza a potência de saída de todos os sinais interferentes. Primeiramente utilizando-se, para cálculo dos pesos adaptativos, o método do Erro Médio Quadrático, "Least Mean Square" (LMS), pela sua simplicidade de implementação e por não necessitar de qualquer prévio conhecimento da estatística do processo do sistema. A seguir, emprega-se o algoritmo Recursivo dos Mínimos Quadrados, "Recursive Least Square" (RLS), demonstrando a convergência acelerada do método e o esforço computacional requerido. Uma análise comparativa de convergência e complexidade computacional será realizada entre o LMS e o RLS. O cancelador generalizado do lóbulo lateral necessita previamente da direção do sinal desejado. Como em muitas aplicações a direção do sinal de interesse não é um dado conhecido a priori, então propõe-se utilizar uma rede neural artificial para solucionar este problema. Desenvolvendo-se assim, um sistema conjunto de deteção da direção do sinal via uma rede neural artificial e o cancelamento dos sinais interferentes via o GSC, adequando-se a aplicações em sistemas de comunicações móveis. O sistema de deteção é adaptativo requerendo um treinamento em tempo real. Para tanto escolheu-se a rede de funções radiais de base por apresentar um treinamento bastante rápido, principalmente, quando comparado ao perceptron de múltiplas camadas treinado com o algoritmo de retropropagação. 2 2022-10-04T17:28:10Z 2022-10-04T17:28:10Z 1999. Dissertação 621.3 G934s DISSERT 17261 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/17261 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/17261
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