Estimação em modelos de tempo de falha acelerado para dados de sobrevivência correlacionados /
Apresentamos neste trabalho dois métodos de estimação para modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório para tratar de dados de sobrevivência correlacionados. O primeiro método, implementado no software SAS através do procedimento NLMIXED, utiliza a quadratura Gauss-Hermite adaptada para...
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oai:localhost:123456789-902802022-11-30T12:58:20Z Estimação em modelos de tempo de falha acelerado para dados de sobrevivência correlacionados / Santos, Patrícia Borchardt. Valença, Dione Maria. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Análise de sobrevivência - Dissertação. Modelos de tempo de falha acelerado - Dissertação. Dados correlacionados - Dissertação. Métodos de sobrevivência (Estatística) - Poços de petróleo - Dissertação Apresentamos neste trabalho dois métodos de estimação para modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório para tratar de dados de sobrevivência correlacionados. O primeiro método, implementado no software SAS através do procedimento NLMIXED, utiliza a quadratura Gauss-Hermite adaptada para obter a verossimilhança marginalizada. O segundo, implementado no software livre R, está baseado em uma verossimilhança penalizada. No primeiro caso descrevemos os principais aspectos teóricos e, no segundo, apresentamos brevemente a abordagem adotada juntamente com um estudo de simulação para investigar a implementação desse método. Realizamos uma aplicação dos modelos usando dados reais sobre o tempo de funcionamento de poços petrolíferos da Bacia Potiguar (RN/CE). 1 2022-10-05T21:39:47Z 2022-10-05T21:39:47Z 2009. Dissertação 519.24-7:61 S237e DISSERT 127533 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/127533 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/127533 |
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Apresentamos neste trabalho dois métodos de estimação para modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório para tratar de dados de sobrevivência correlacionados. O primeiro método, implementado no software SAS através do procedimento NLMIXED, utiliza a quadratura Gauss-Hermite adaptada para obter a verossimilhança marginalizada. O segundo, implementado no software livre R, está baseado em uma verossimilhança penalizada. No primeiro caso descrevemos os principais aspectos teóricos e, no segundo, apresentamos brevemente a abordagem adotada juntamente com um estudo de simulação para investigar a implementação desse método. Realizamos uma aplicação dos modelos usando dados reais sobre o tempo de funcionamento de poços petrolíferos da Bacia Potiguar (RN/CE). |
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