Dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/

Mostrar outras versões (1)

Resumo:Sistemas Multiclassificadores, também conhecidos como comitês de classificadores, têm sido amplamente utilizados para resolver os mais variados problemas, pois em geral têm melhores desempenhos que os classificadores base que formam esses sistemas. Para que isso ocorra, porém, é necessário qu...

ver descrição completa

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Principais autores:	Oliveira, Diogo Fagundes de., Souto, Marcílio Carlos Pereira de., Canuto, Anne Magály de Paula.
Formato:	Dissertação
Publicado em:
Assuntos:	Inteligência computacional - Dissertação. Aprendizado de máquina - Sistema de multi-classificação - Computational intelligence. Learning machine. System of multi-classification.
Endereço do item:	https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17992/1/DiogoFO.pdf
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

id	oai:localhost:123456789-82378
record_format	dspace
spelling	oai:localhost:123456789-823782022-11-30T10:27:37Z Dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/ Oliveira, Diogo Fagundes de. Souto, Marcílio Carlos Pereira de. Canuto, Anne Magály de Paula. Inteligência computacional - Dissertação. Aprendizado de máquina - Dissertação. Sistema de multi-classificação - Dissertação. Computational intelligence. Learning machine. System of multi-classification. Resumo:Sistemas Multiclassificadores, também conhecidos como comitês de classificadores, têm sido amplamente utilizados para resolver os mais variados problemas, pois em geral têm melhores desempenhos que os classificadores base que formam esses sistemas. Para que isso ocorra, porém, é necessário que os classificadores base sejam tão acurados quanto diversos entre si isso é conhecido como dilema da diversidade-acurácia. Dado a sua importância, alguns trabalhos sobre o estudo do omportamento dos comitês no contexto desse dilema foram propostos. Entretanto, a maioria dos trabalhos estudou tal problema para comitês homogêneos, ou seja, comitês formados apenas por classificadores do mesmo tipo. Sendo assim, motivado por esta limitação, esta dissertação, usando algoritmos genéticos, efetua um estudo mais detalhado sobre o dilema da diversidade-acurácia em comitês heterogêneos.#$&Abstract:Multi-classifier systems, also known as ensembles, have been widely used to solve several problems, because they, often, present better performance than the individual classifiers that form these systems. But, in order to do so, it s necessary that the base classifiers to be as accurate as diverse among themselves this is also known as diversity/accuracy dilemma. Given its importance, some works have investigate the ensembles behavior in context of this dilemma. However, the majority of them address homogenous ensemble, i.e., ensembles composed only of the same type of classifiers. Thus, motivated by this limitation, this thesis, using genetic algorithms, performs a detailed study on the dilemma diversity/accuracy for heterogeneous ensembles 1 2022-10-05T19:47:55Z 2022-10-05T19:47:55Z 2008. Dissertação 004.85 O48d DISSERT 116159 https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17992/1/DiogoFO.pdf https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17992/1/DiogoFO.pdf
institution	Acervo SISBI
collection	SIGAA
topic	Inteligência computacional - Dissertação. Aprendizado de máquina - Dissertação. Sistema de multi-classificação - Dissertação. Computational intelligence. Learning machine. System of multi-classification.
spellingShingle	Inteligência computacional - Dissertação. Aprendizado de máquina - Dissertação. Sistema de multi-classificação - Dissertação. Computational intelligence. Learning machine. System of multi-classification. Oliveira, Diogo Fagundes de. Souto, Marcílio Carlos Pereira de. Canuto, Anne Magály de Paula. Dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/
description	Resumo:Sistemas Multiclassificadores, também conhecidos como comitês de classificadores, têm sido amplamente utilizados para resolver os mais variados problemas, pois em geral têm melhores desempenhos que os classificadores base que formam esses sistemas. Para que isso ocorra, porém, é necessário que os classificadores base sejam tão acurados quanto diversos entre si isso é conhecido como dilema da diversidade-acurácia. Dado a sua importância, alguns trabalhos sobre o estudo do omportamento dos comitês no contexto desse dilema foram propostos. Entretanto, a maioria dos trabalhos estudou tal problema para comitês homogêneos, ou seja, comitês formados apenas por classificadores do mesmo tipo. Sendo assim, motivado por esta limitação, esta dissertação, usando algoritmos genéticos, efetua um estudo mais detalhado sobre o dilema da diversidade-acurácia em comitês heterogêneos.#$&Abstract:Multi-classifier systems, also known as ensembles, have been widely used to solve several problems, because they, often, present better performance than the individual classifiers that form these systems. But, in order to do so, it s necessary that the base classifiers to be as accurate as diverse among themselves this is also known as diversity/accuracy dilemma. Given its importance, some works have investigate the ensembles behavior in context of this dilemma. However, the majority of them address homogenous ensemble, i.e., ensembles composed only of the same type of classifiers. Thus, motivated by this limitation, this thesis, using genetic algorithms, performs a detailed study on the dilemma diversity/accuracy for heterogeneous ensembles
format	Dissertação
author	Oliveira, Diogo Fagundes de. Souto, Marcílio Carlos Pereira de. Canuto, Anne Magály de Paula.
author_facet	Oliveira, Diogo Fagundes de. Souto, Marcílio Carlos Pereira de. Canuto, Anne Magály de Paula.
author_sort	Oliveira, Diogo Fagundes de.
title	Dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/
title_short	Dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/
title_full	Dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/
title_fullStr	Dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/
title_full_unstemmed	Dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/
title_sort	dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/
publishDate	2022
url	https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17992/1/DiogoFO.pdf
work_keys_str_mv	AT oliveiradiogofagundesde dilemadadiversidadeacuraciaumestudoempiriconocontextodemulticlassificadores AT soutomarciliocarlospereirade dilemadadiversidadeacuraciaumestudoempiriconocontextodemulticlassificadores AT canutoannemagalydepaula dilemadadiversidadeacuraciaumestudoempiriconocontextodemulticlassificadores
_version_	1766849640440791040

Dilema da diversidade-acurácia : um estudo empírico no contexto de multiclassificadores/

Registros relacionados