Estudo comparativo de métricas de pontuação para aprendizagem estrutural de redes bayesianas /

Resumo: Redes Bayesianas são poderosas ferramentas de representação gráfica de distribuições de probabilidade. Tais redes manipulam incertezas existentes em sistemas do mundo real. A partir da última década, especial interesse no aprendizado de sua estrutura a partir de um conjunto de dados. Entreta...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Pifer, Aderson Cleber., Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira., Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Formato: Dissertação
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Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15513/1/AdersonCP.pdf
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