Estatísticas de ordem para variáveis dependentes /

Este trabalho apresenta um estudo inferencial direcionado às estatísticas de ordem. O objetivo maior foi desenvolver as teorias dessa técnica para variáveis dicretas provenientes de amostras com um certo padrão de dependência, tendo em vista que a bibliografia nesse ramo é limitada a alguns autores...

ver descrição completa

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Principais autores:	Tavares, Ricardo., Pessoa, Franciné dos Santos., Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Formato:	Monografia UFRN
Publicado em:
Assuntos:	Estatística de ordem - Monografia. Inferência estatística - Estatística -
Endereço do item:	https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/80579
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

id	oai:localhost:123456789-56675
record_format	dspace
spelling	oai:localhost:123456789-566752022-11-30T02:39:02Z Estatísticas de ordem para variáveis dependentes / Tavares, Ricardo. Pessoa, Franciné dos Santos. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Estatística de ordem - Monografia. Inferência estatística - Monografia. Estatística - Monografia. Este trabalho apresenta um estudo inferencial direcionado às estatísticas de ordem. O objetivo maior foi desenvolver as teorias dessa técnica para variáveis dicretas provenientes de amostras com um certo padrão de dependência, tendo em vista que a bibliografia nesse ramo é limitada a alguns autores especializados com textos de difícil compreensão. Esses autores, geralmente, supõem que as variáveis sejam independentes e identicamente distribuídas, restringindo grande parte da literatura ao caso contícuo. Inicialmente, a técnica foi descrita supondo essas condições. Logo em seguida, foi desenvolvido o mesmo estudo supondo variáveis com um grau de dependência específico. Os principais pontos abordados foram as distribuições dos extremos, da conjunta desses extremos, da amplitude e da mediana. Por fim, foi feita uma aplicação com os dados dos concursos da Quina e Mega Sena, realizados pela Caixa Econômica Federal. Acreditando na correção desses sorteios, foi analisado, através do teste de Kolmogorov-Smirnov para uma amostra, se esses experimentos se encaixavam perfeitamente com a teoria de estat´siticas de ordem para variáveis dependentes. O resultado foi excelente, pois todas as distribuições observadas neste estudo não apresentaram diferenças estatisticamente significantes (ao nível de até 15%) quando comparadas com as teóricas. 1 2022-10-05T14:30:19Z 2022-10-05T14:30:19Z 2000. Monografia UFRN 519.234.7 T231e MONOG 80579 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/80579 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/80579
institution	Acervo SISBI
collection	SIGAA
topic	Estatística de ordem - Monografia. Inferência estatística - Monografia. Estatística - Monografia.
spellingShingle	Estatística de ordem - Monografia. Inferência estatística - Monografia. Estatística - Monografia. Tavares, Ricardo. Pessoa, Franciné dos Santos. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Estatísticas de ordem para variáveis dependentes /
description	Este trabalho apresenta um estudo inferencial direcionado às estatísticas de ordem. O objetivo maior foi desenvolver as teorias dessa técnica para variáveis dicretas provenientes de amostras com um certo padrão de dependência, tendo em vista que a bibliografia nesse ramo é limitada a alguns autores especializados com textos de difícil compreensão. Esses autores, geralmente, supõem que as variáveis sejam independentes e identicamente distribuídas, restringindo grande parte da literatura ao caso contícuo. Inicialmente, a técnica foi descrita supondo essas condições. Logo em seguida, foi desenvolvido o mesmo estudo supondo variáveis com um grau de dependência específico. Os principais pontos abordados foram as distribuições dos extremos, da conjunta desses extremos, da amplitude e da mediana. Por fim, foi feita uma aplicação com os dados dos concursos da Quina e Mega Sena, realizados pela Caixa Econômica Federal. Acreditando na correção desses sorteios, foi analisado, através do teste de Kolmogorov-Smirnov para uma amostra, se esses experimentos se encaixavam perfeitamente com a teoria de estat´siticas de ordem para variáveis dependentes. O resultado foi excelente, pois todas as distribuições observadas neste estudo não apresentaram diferenças estatisticamente significantes (ao nível de até 15%) quando comparadas com as teóricas.
format	Monografia UFRN
author	Tavares, Ricardo. Pessoa, Franciné dos Santos. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
author_facet	Tavares, Ricardo. Pessoa, Franciné dos Santos. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
author_sort	Tavares, Ricardo.
title	Estatísticas de ordem para variáveis dependentes /
title_short	Estatísticas de ordem para variáveis dependentes /
title_full	Estatísticas de ordem para variáveis dependentes /
title_fullStr	Estatísticas de ordem para variáveis dependentes /
title_full_unstemmed	Estatísticas de ordem para variáveis dependentes /
title_sort	estatísticas de ordem para variáveis dependentes /
publishDate	2022
url	https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/80579
work_keys_str_mv	AT tavaresricardo estatisticasdeordemparavariaveisdependentes AT pessoafrancinedossantos estatisticasdeordemparavariaveisdependentes AT universidadefederaldoriograndedonorte estatisticasdeordemparavariaveisdependentes
_version_	1766823843214655488

Estatísticas de ordem para variáveis dependentes /

Registros relacionados