Estatísticas de ordem para variáveis dependentes /

Este trabalho apresenta um estudo inferencial direcionado às estatísticas de ordem. O objetivo maior foi desenvolver as teorias dessa técnica para variáveis dicretas provenientes de amostras com um certo padrão de dependência, tendo em vista que a bibliografia nesse ramo é limitada a alguns autores...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Tavares, Ricardo., Pessoa, Franciné dos Santos., Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Formato: Monografia UFRN
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Endereço do item:https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/80579
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Descrição
Resumo:Este trabalho apresenta um estudo inferencial direcionado às estatísticas de ordem. O objetivo maior foi desenvolver as teorias dessa técnica para variáveis dicretas provenientes de amostras com um certo padrão de dependência, tendo em vista que a bibliografia nesse ramo é limitada a alguns autores especializados com textos de difícil compreensão. Esses autores, geralmente, supõem que as variáveis sejam independentes e identicamente distribuídas, restringindo grande parte da literatura ao caso contícuo. Inicialmente, a técnica foi descrita supondo essas condições. Logo em seguida, foi desenvolvido o mesmo estudo supondo variáveis com um grau de dependência específico. Os principais pontos abordados foram as distribuições dos extremos, da conjunta desses extremos, da amplitude e da mediana. Por fim, foi feita uma aplicação com os dados dos concursos da Quina e Mega Sena, realizados pela Caixa Econômica Federal. Acreditando na correção desses sorteios, foi analisado, através do teste de Kolmogorov-Smirnov para uma amostra, se esses experimentos se encaixavam perfeitamente com a teoria de estat´siticas de ordem para variáveis dependentes. O resultado foi excelente, pois todas as distribuições observadas neste estudo não apresentaram diferenças estatisticamente significantes (ao nível de até 15%) quando comparadas com as teóricas.