Análise de dados de sobrevivência : uma abordagem paramétrica e não paramétrica /
Em várias áreas de aplicações de métodos estatísticos para análise de dados, tais como em Medicina, Engenharia, Aquacultura e outros, é comum a existência de dados representados pelos tempos de vida de pacientes submetidos a tratamento, de componentes ou de larvas. Por exemplo, numa indústria de com...
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| Principais autores: | , , |
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| Formato: | Monografia UFRN |
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| Endereço do item: | https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/80449 |
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| Resumo: | Em várias áreas de aplicações de métodos estatísticos para análise de dados, tais como em Medicina, Engenharia, Aquacultura e outros, é comum a existência de dados representados pelos tempos de vida de pacientes submetidos a tratamento, de componentes ou de larvas. Por exemplo, numa indústria de componentes eletrônicos, os engenheiros de qualidade têm como objetivo principal estimar a confiabilidade( tempo de vida), de um componente sob algumas condições de uso. Da mesma forma, na área médica, os pesquisadores têm como objetivo principal, testar se um novo medicamento é superior a um medicamento tradicional ou estarem interessados no tempo de vida até a morte de um paciente ou até sua recuperação. Tais objetivos podem ser alcançados através de técnicas de análise de sobrevivência. Neste trabalho, serão abordadas técnicas para a estimação da curva de sobrevivência, técnicas paramétricas. As técnicas não paramétricas são usadas quando existem dificuldades na identificação de um modelo paramétrico para os dados em estudo.. Nas técnicas paramétricas as informações devem ser suficientes. Também será abordado , assim como testes de adequação de ajustamento para os modelos paramétricos e não-paramértricos para comparação de curvas de sobrevivência. |
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