Sistema inteligente para classificação e contagem de células utilizando redes neurais e morfologia matemática/
Resumo: Neste trabalho apresentamos um método para realizar a classificação e contagem automática de células a partir de uma imagem capturada de um microscópio. O método faz uso de técnicas de processamento digital, redes neurais e morfologia matemática. Tem-se como principal objetivo a segmentação...
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oai:localhost:123456789-253732022-10-05T10:34:50Z Sistema inteligente para classificação e contagem de células utilizando redes neurais e morfologia matemática/ Martins, Allan de Medeiros Dória Neto, Adrião Duarte. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Redes neurais (computação) - Dissertação. Processamento digital de imagens - Dissertação. Imagens médicas - Dissertação. Contagem de células - Dissertação. Resumo: Neste trabalho apresentamos um método para realizar a classificação e contagem automática de células a partir de uma imagem capturada de um microscópio. O método faz uso de técnicas de processamento digital, redes neurais e morfologia matemática. Tem-se como principal objetivo a segmentação da imagem baseada nas cores e na textura presentes na mesma. O sistema implementado utiliza alguma técnicas de pré-processsamento antes de realizar a segmentação através da extração de atriobutos que representem as texturas da imagem. Os atributos são submetidos a uma rede neural competitiva que realiza a quantização vetorial, selecionando representantes para os descritores de textura. As imagens utilizadas são imagens digitalmente capturada de um microscópio. Técnicas de morfologia matemática são utilizadas para melhorar o processo de contagem, diminuindo os erros devido a imperfeições na segmentação. O sistema proposto tem como obejtivo auxiliar o diagnóstico de exames que envolvam a contagem e classificação de células, podendo ser aplicado em áreas como patologia, bioquímica, microbiologia, etc. O sistema minimiza o trabalho manual, substituindo este procedimento por outro automático, mais rápido e eficiente. 1 2022-10-05T10:34:50Z 2022-10-05T10:34:50Z 2001. Dissertação 681.3 M739s DISSERT 38811 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/38811 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/38811 |
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Resumo: Neste trabalho apresentamos um método para realizar a classificação e contagem automática de células a partir de uma imagem capturada de um microscópio. O método faz uso de técnicas de processamento digital, redes neurais e morfologia matemática. Tem-se como principal objetivo a segmentação da imagem baseada nas cores e na textura presentes na mesma. O sistema implementado utiliza alguma técnicas de pré-processsamento antes de realizar a segmentação através da extração de atriobutos que representem as texturas da imagem. Os atributos são submetidos a uma rede neural competitiva que realiza a quantização vetorial, selecionando representantes para os descritores de textura. As imagens utilizadas são imagens digitalmente capturada de um microscópio. Técnicas de morfologia matemática são utilizadas para melhorar o processo de contagem, diminuindo os erros devido a imperfeições na segmentação. O sistema proposto tem como obejtivo auxiliar o diagnóstico de exames que envolvam a contagem e classificação de células, podendo ser aplicado em áreas como patologia, bioquímica, microbiologia, etc. O sistema minimiza o trabalho manual, substituindo este procedimento por outro automático, mais rápido e eficiente. |
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