Introdução à Análise Bayesiana (Com R)

Além do cuidado com o desenvolvimento teórico dos temas, o livro, repleto de exemplos e exercícios, também dá atenção ao desenvolvimento prático, com material suficiente para habilitar os leitores a reproduzirem todas as análises efetuadas no decorrer dos capítulos. Os códigos computacionais de cálc...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Kinas, Paul Gerhard., Andrade, Humber Agrelli.
Formato: Digital
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Descrição
Resumo:Além do cuidado com o desenvolvimento teórico dos temas, o livro, repleto de exemplos e exercícios, também dá atenção ao desenvolvimento prático, com material suficiente para habilitar os leitores a reproduzirem todas as análises efetuadas no decorrer dos capítulos. Os códigos computacionais de cálculo são disponibilizados diretamente no texto e em uma página da internet que também contém um gabarito com o desenvolvimento completo das soluções de todos os exercícios. O programa computacional é o R que vem sendo adotado mundialmente por muitos profissionais em análise estatística. O R é um programa de livre distribuição e possui muitas funções que facilitam consideravelmente a execução dos cálculos e a apresentação gráfica dos dados. Portanto, não é necessário dispor de quaisquer programas computacionais comerciais para acompanhar o desenvolvimento do conteúdo. A proposta do livro é dar autossuficiência aos leitores que, ao final do estudo diligente do texto, terão em mãos a bagagem teórica e a prática para desenvolverem com autonomia as suas análises estatísticas.