Equación de regresión para el porcentaje de grasa en hombres adultos mayores /
Resumo: Introdução: A composição corporal serve como um parâmetro para orientar os programas de controle de peso corporal, assessoria nutricional e prescrição de exercício, além de ser uma das maneiras de diagnosticar a obesidade em uma população que está crescendo alarmantemente em todo o mundo....
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| Formato: | Tese |
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| Resumo: | Resumo:
Introdução: A composição corporal serve como um parâmetro para orientar os programas de controle de peso corporal, assessoria nutricional e prescrição de exercício, além de ser uma das maneiras de diagnosticar a obesidade em uma população que está crescendo alarmantemente em todo o mundo. Objetivo: O objetivo desse estudo foi desenvolver e validar uma equação de estimativa da composição corporal de homens com idade superior a 60 anos. Metodologia: Foram avaliados 85 indivíduos com 69,555,89 anos residentes na Grande Vitoria, foram divididos em dois grupos: o grupo de regressão (n= 54) para 0 desenvolvimento das equações, e 0 grupo de validação (n= 31) para validação cruzada. Aplicou-se analise de regressão linear múltipla, com validação pelo método stepwise; a comparação das equações foi pelo teste t de Student pareado. A confiabilidade das equações foi analisada pelo método de Blant e Altman. Resultados: O grupo de regressão teve média de idade 68,594,56anos, massa corporal de 78,514,49kg e 1,660,6m; percentual de gordura de 30,41 6,89%; a média de idade grupo de validação foi de 71,217,49anos, 75,2511,01kg e 1,650,53m; percentual de gordura de 29,447,7%. A análise estatística oportunizou o desenvolvimento de equações estimativas tendo como variáveis parâmetros de perimetrais, dobras cutâneas e diâmetros ósseos. A partir dos critérios de seleção foi selecionada a equação 5: Aceitarão da composição da reta pelas variáveis pelo teste F, Significância parcial das variáveis; Maior coeficiente de correlação múltipla sendo de 0,847; Maior coeficiente de determinação (r2) sendo de 0,87 significando que 87% da variável dependente consegue ser explicada pelos regressões presentes no modelo; EPE< 3% sendo igual a 2,69%, pois quanto menor o erro padrão melhor e o ajuste.GEq5= 23,371 + 0,337 (Perimetroabdomen) - 1,464 (Perimetroantebagoesquerdo) + 0,501 (DobraCutaneapanturrilha) + 0,175 (MassaCorporal) - 0,741 (DiametroOsseobiacromial) - 0,415 (DimaetroOsseobiiliocristal) + 0,374 (Perimetrocoxaesquerdaproximal) + 0,370 (Perimetropescogo). Conciusao: Concluiu-se que Foi posslvel desenvolver e validar equações especificas para a determinação do percentual de gordura em homens na terceira idade a partir de variáveis antropométricas (dobras cutâneas, perímetros e diâmetros).
Palavras chave: Percentuais de Gordura, DXA, Terceira Idade.
#$&Abstract:
Introduction: Body composition serves as a parameter to orient them programs of ^control of body weight, nutritional advice and prescription of exercise, in addition to being one of the ways to diagnose obesity in a population that is growing alarmingly throughout the world. Objective: Develop and validate an equation for estimating body composition in men aged over 60 years. Methods: We evaluated 85 individuals with 69.55 5.89 years in Greater Victoria residents were divided into two groups: the regression group (n = 54) for the development of the equations, and the validation group (n = 31) for cross-validation. Applied multiple linear regression analysis with stepwise validation, comparison of equations was by paired Student t test. The reliability of the equations was analyzed by the method of Blant and Altman. Results: The regression group had an average age of 68.59 4.56 years, body mass 78.5 14.49 kg and 1.66 i 0.6 m; fat percentage of 30.41 6.89 %, the average age validation group was 71.21 7.49years, 75.25 11.01 kg and 1.65 0.53m; fat percentage of 29.44 7.7% . The statistical analysis provided an opportunity to develop estimating equations as variables parameters perimetry, skinfolds and breadths. From the selection criteria was selected equation 5: Acceptance of the composition of theine for the F test variables, partial Significance of the variables; Greater multiple correlation coefficient being 0.847; Higher coefficient of determination (r2) is 0.87 neaning that 87% of the dependent variable can be explained by the covariates in he model, EPE < 3% being equal to 2.69%, since the smaller the standard error is he best ajuste.GEq5 = 23.371 + 0.337 (Perimetryabdomen) - 1,464 Perimetryleftforearm) + 0.501 (Skinfoldcalf) + 0.175 (Bodymass) - 0.741 Diameterbiacromial) - 0.415 (DiameterBiiliocristal) + 0.374 3erimetryleftproximalthigh) + 0.370 (Perimetryneck). Conclusion: It was concludediat it was possible to develop and validate specific equations for determining the ercentage of fat in elderly men from anthropometric variables (skinfolds, perimetry and iameters).
key words: Percentage of fat, DXA, Older. |
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