Métodos estatísticos recursivos aplicados ao problema de estimação de vazão de gás em plantas de "plunger-lift" /
Este trabalho teve como objetivo principal encontrar modelos matemáticos baseados em técnicas de estimação paramétrica lineares aplicado ao problema do cálculo da vazão de gás em poços de petróleo. Em particular se concentrou na obtenção de modelos de vazão aplicados ao caso de poços que produzem pe...
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Plunger lift - Tese. Vazão de gás - Tese. Análise de séries temporais - Tese. Mathematical models. Linear parametric estimation techniques. Calculation of gas flow in oil wells. Miranda., Fernando Cesar de. Mota, Francisco das Chagas. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Métodos estatísticos recursivos aplicados ao problema de estimação de vazão de gás em plantas de "plunger-lift" / |
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Este trabalho teve como objetivo principal encontrar modelos matemáticos baseados em técnicas de estimação paramétrica lineares aplicado ao problema do cálculo da vazão de gás em poços de petróleo. Em particular se concentrou na obtenção de modelos de vazão aplicados ao caso de poços que produzem pela técnica de plunger-lift em plataformas de petróleo, pois nesse caso, ocorrem picos elevados nos valores da vazão que dicultam sua medi- ção direta através de instrumentos. Para isso, desenvolveram-se estimadores baseados em mínimos quadrados recursivos e fez-se uma análise das medidas estatísticas tais como autocorrelação, correlação cruzada, variograma e o periodograma acumulado, que são calculadas recursivamente à medida que dados são obtidos em tempo real da planta em operação; os valores obtidos para essas medidas indicaram o quão exato é o modelo utilizado e de que forma ele pode ser alterado para melhor se adequar aos valores medidos. Os modelos obtidos foram testados em uma planta piloto que emula o processo de produção de gás em poços de petróleo#$&This work has as main objective to find mathematical models based on linear parametric estimation techniques applied to the problem of calculating the grow of gas in oil wells. In particular we focus on achieving grow models applied to the case of wells that produce by plunger-lift technique on oil rigs, in which case, there are high peaks in the grow values that hinder their direct measurement by instruments. For this, we have developed estimators based on recursive least squares and make an analysis of statistical measures such as autocorrelation, cross-correlation, variogram and the cumulative periodogram, which are calculated recursively as data are obtained in real time from the plant in operation; the values obtained for these measures tell us how accurate the used model is and how it can be changed to better fit the measured values. The models have been tested in a pilot plant which emulates the process gas production in oil wells. |
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