Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas /

Mostrar outras versões (1)

Este trabalho tem como principal objetivo a criação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) capaz de modelar o módulo de elasticidade transversal (E2) de compósitos unidirecionais. Para tanto, se fez necessário o uso de um conjunto de dados que foi dividido em duas partes, uma parte sendo...

ver descrição completa

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Principais autores:	Câmara, Eduardo César Bezerra., Freire Júnior, Raimundo Carlos Silverio., Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Formato:	Dissertação
Publicado em:
Assuntos:	Materiais compósitos - Dissertação. Redes neurais artificiais - Modelo de Halpin-Tsai - Módulo de elasticidade transversal - Compósitos unidirecionais - Architecture of artificial neural network. Modulus of transverse elasticity. Unidirectional composites.
Endereço do item:	https://repositorio.ufrn.br/jspui/bitstream/123456789/15697/1/EduardoCBC_DISSERT.pdf
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

id	oai:localhost:123456789-130374
record_format	dspace
spelling	oai:localhost:123456789-1303742022-12-01T01:19:37Z Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas / Câmara, Eduardo César Bezerra. Freire Júnior, Raimundo Carlos Silverio. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Materiais compósitos - Dissertação. Redes neurais artificiais - Modelo de Halpin-Tsai - Dissertação. Módulo de elasticidade transversal - Dissertação. Compósitos unidirecionais - Dissertação. Architecture of artificial neural network. Modulus of transverse elasticity. Unidirectional composites. Este trabalho tem como principal objetivo a criação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) capaz de modelar o módulo de elasticidade transversal (E2) de compósitos unidirecionais. Para tanto, se fez necessário o uso de um conjunto de dados que foi dividido em duas partes, uma parte sendo utilizada para o treinamento e a outra para teste das RNA. Para este trabalho se desenvolveu três tipos de arquiteturas de rede diferentes uma delas possuindo somente duas entradas, a outra três entradas e a última foi uma arquitetura mista que combina uma RNA com um modelo desenvolvido por Halpin-Tsai. Após o treinamento dos algoritmos, os resultados demonstram que o uso de RNAs se mostra bastante promissor, já que quando esses resultados foram comparados com o modelo matemático de Halpin-Tsai, apresentaram maiores valores de coeficiente de correlação e menores valores de erro médio quadrático.#$&The aim of this study is to create an artificial neural network (ANN) capable of modeling the transverse elasticity modulus (E2) of unidirectional composites. To that end, we used a dataset divided into two parts, one for training and the other for ANN testing. Three types of architectures from different networks were developed, one with only two inputs, one with three inputs and the third with mixed architecture combining an ANN with a model developed by Halpin-Tsai. After algorithm training, the results demonstrate that the use of ANNs is quite promising, given that when they were compared with those of the Halpín-Tsai mathematical model, higher correlation coefficient values and lower root mean square values were observed. 1 2022-10-06T08:04:09Z 2022-10-06T08:04:09Z 2013. Dissertação 620.1 C172p DISSERT 199092 https://repositorio.ufrn.br/jspui/bitstream/123456789/15697/1/EduardoCBC_DISSERT.pdf https://repositorio.ufrn.br/jspui/bitstream/123456789/15697/1/EduardoCBC_DISSERT.pdf
institution	Acervo SISBI
collection	SIGAA
topic	Materiais compósitos - Dissertação. Redes neurais artificiais - Modelo de Halpin-Tsai - Dissertação. Módulo de elasticidade transversal - Dissertação. Compósitos unidirecionais - Dissertação. Architecture of artificial neural network. Modulus of transverse elasticity. Unidirectional composites.
spellingShingle	Materiais compósitos - Dissertação. Redes neurais artificiais - Modelo de Halpin-Tsai - Dissertação. Módulo de elasticidade transversal - Dissertação. Compósitos unidirecionais - Dissertação. Architecture of artificial neural network. Modulus of transverse elasticity. Unidirectional composites. Câmara, Eduardo César Bezerra. Freire Júnior, Raimundo Carlos Silverio. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas /
description	Este trabalho tem como principal objetivo a criação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) capaz de modelar o módulo de elasticidade transversal (E2) de compósitos unidirecionais. Para tanto, se fez necessário o uso de um conjunto de dados que foi dividido em duas partes, uma parte sendo utilizada para o treinamento e a outra para teste das RNA. Para este trabalho se desenvolveu três tipos de arquiteturas de rede diferentes uma delas possuindo somente duas entradas, a outra três entradas e a última foi uma arquitetura mista que combina uma RNA com um modelo desenvolvido por Halpin-Tsai. Após o treinamento dos algoritmos, os resultados demonstram que o uso de RNAs se mostra bastante promissor, já que quando esses resultados foram comparados com o modelo matemático de Halpin-Tsai, apresentaram maiores valores de coeficiente de correlação e menores valores de erro médio quadrático.#$&The aim of this study is to create an artificial neural network (ANN) capable of modeling the transverse elasticity modulus (E2) of unidirectional composites. To that end, we used a dataset divided into two parts, one for training and the other for ANN testing. Three types of architectures from different networks were developed, one with only two inputs, one with three inputs and the third with mixed architecture combining an ANN with a model developed by Halpin-Tsai. After algorithm training, the results demonstrate that the use of ANNs is quite promising, given that when they were compared with those of the Halpín-Tsai mathematical model, higher correlation coefficient values and lower root mean square values were observed.
format	Dissertação
author	Câmara, Eduardo César Bezerra. Freire Júnior, Raimundo Carlos Silverio. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
author_facet	Câmara, Eduardo César Bezerra. Freire Júnior, Raimundo Carlos Silverio. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
author_sort	Câmara, Eduardo César Bezerra.
title	Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas /
title_short	Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas /
title_full	Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas /
title_fullStr	Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas /
title_full_unstemmed	Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas /
title_sort	previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas /
publishDate	2022
url	https://repositorio.ufrn.br/jspui/bitstream/123456789/15697/1/EduardoCBC_DISSERT.pdf
work_keys_str_mv	AT camaraeduardocesarbezerra previsaodomodulodeelasticidadetransversaldecompositosunidirecionaisatravesderedesneuraismistas AT freirejuniorraimundocarlossilverio previsaodomodulodeelasticidadetransversaldecompositosunidirecionaisatravesderedesneuraismistas AT universidadefederaldoriograndedonorte previsaodomodulodeelasticidadetransversaldecompositosunidirecionaisatravesderedesneuraismistas
_version_	1766842270529617920

Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas /

Registros relacionados