Principles of signal detection and parameter estimation
Este novo livro é para detecção de sinal contemporânea e cursos de estimação de parâmetros oferecidos nos níveis de graduação e pós-graduação. Ele apresenta um tratamento unificado de problemas decorrentes de detecção em radar / sonar sistemas de comunicação digitais modernas de processamento de sin...
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oai:localhost:123456789-1289402023-07-17T15:09:33Z Principles of signal detection and parameter estimation Levy, Bernard C. SpringerLink (Online service) Engenharia. Circuitos integrados. x Este novo livro é para detecção de sinal contemporânea e cursos de estimação de parâmetros oferecidos nos níveis de graduação e pós-graduação. Ele apresenta um tratamento unificado de problemas decorrentes de detecção em radar / sonar sistemas de comunicação digitais modernas de processamento de sinal e. O material é abrangente em escopo e aborda o processamento de sinais e aplicações de comunicação com ênfase em princípios fundamentais. Além de tópicos padrão normalmente cobertos em tal curso, o autor incorpora avanços recentes, como o desempenho assintótica de detectores, detecção seqüencial, generalizadas razão de verossimilhança (GLRTs), detecção robusta, a detecção de sinais de Gauss no ruído, a expectativa algoritmo de maximização, e a detecção de sinais de cadeia de Markov. Estão incluídos numerosos exemplos e derivações detalhadas, juntamente com problemas de casa no final de cada capítulo. 0 2022-10-06T07:29:37Z 2022-10-06T07:29:37Z 2008. Digital 621.382.2/3 L668p 9780387765440 195489 http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-76544-0 http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-76544-0 |
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Este novo livro é para detecção de sinal contemporânea e cursos de estimação de parâmetros oferecidos nos níveis de graduação e pós-graduação. Ele apresenta um tratamento unificado de problemas decorrentes de detecção em radar / sonar sistemas de comunicação digitais modernas de processamento de sinal e. O material é abrangente em escopo e aborda o processamento de sinais e aplicações de comunicação com ênfase em princípios fundamentais. Além de tópicos padrão normalmente cobertos em tal curso, o autor incorpora avanços recentes, como o desempenho assintótica de detectores, detecção seqüencial, generalizadas razão de verossimilhança (GLRTs), detecção robusta, a detecção de sinais de Gauss no ruído, a expectativa algoritmo de maximização, e a detecção de sinais de cadeia de Markov. Estão incluídos numerosos exemplos e derivações detalhadas, juntamente com problemas de casa no final de cada capítulo. |
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