Alguns modelos estocásticos sazonais para previsão climática. Estudo de caso: Natal - RN/
Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo comparativo de modelos de previsões de séries temporais mensais para temperatura média do ar, umidade relativa do ar e precipitação acumulada, com estudo de caso aplicado município de Natal - RN. Para a realização dos ajustes dos modelos de pr...
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oai:localhost:123456789-1056832022-11-30T17:28:17Z Alguns modelos estocásticos sazonais para previsão climática. Estudo de caso: Natal - RN/ Souza, Thiago Rodrigues de. Lucio, Paulo Sérgio. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Séries temporais - Monografia. Ajustamento sazonal - Monografia. Método Box-Jenkins - Monografia. Método Holt-Winters - Monografia. Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo comparativo de modelos de previsões de séries temporais mensais para temperatura média do ar, umidade relativa do ar e precipitação acumulada, com estudo de caso aplicado município de Natal - RN. Para a realização dos ajustes dos modelos de previsões dessas variáveis climatológicas utilizou-se análise univariada de séries temporais através dos métodos de Box-Jenkins e de Holt-Winters. Em todas as séries verificou-se a presença da componente sazonal, com isso, o modelo que melhor se ajustou ao comportamento da temperatura média, umidade relativa do ar e precipitação acumulada foi o SARIMA (1, 1, 1)x(0, 1, 1)12. Devido às dificuldades de previsão, inerentes às séries de precipitação acumulada - devido à pouca continuidade temporal, também foi utilizado o método de regressão múltipla, onde as variáveis regressoras foram as temperaturas da superfície do mar dos oceanos Atlântico e Pacífico. Entretanto, observou-se o efeito de multicolinearidade entre as variáveis regressoras e, com isso, aplicou-se as regressões Ridge e por Componentes Principais. Os dados mensais de temperatura média do ar, umidade relativa do ar e precipitação acumulada foram disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia - INMET da estação climatológica de Natal - RN, enquanto os dados de temperatura superfície do mar foram obtidos pelo National Center for Environmental Prediction (NCEP). 1 2022-10-06T01:19:57Z 2022-10-06T01:19:57Z 2010. Monografia UFRN 519.246.8 S731a MONOG 164469 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/164469 https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/164469 |
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Séries temporais - Monografia. Ajustamento sazonal - Monografia. Método Box-Jenkins - Monografia. Método Holt-Winters - Monografia. |
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Séries temporais - Monografia. Ajustamento sazonal - Monografia. Método Box-Jenkins - Monografia. Método Holt-Winters - Monografia. Souza, Thiago Rodrigues de. Lucio, Paulo Sérgio. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Alguns modelos estocásticos sazonais para previsão climática. Estudo de caso: Natal - RN/ |
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Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo comparativo de modelos de previsões de séries temporais mensais para temperatura média do ar, umidade relativa do ar e precipitação acumulada, com estudo de caso aplicado município de Natal - RN. Para a realização dos ajustes dos modelos de previsões dessas variáveis climatológicas utilizou-se análise univariada de séries temporais através dos métodos de Box-Jenkins e de Holt-Winters. Em todas as séries verificou-se a presença da componente sazonal, com isso, o modelo que melhor se ajustou ao comportamento da temperatura média, umidade relativa do ar e precipitação acumulada foi o SARIMA (1, 1, 1)x(0, 1, 1)12. Devido às dificuldades de previsão, inerentes às séries de precipitação acumulada - devido à pouca continuidade temporal, também foi utilizado o método de regressão múltipla, onde as variáveis regressoras foram as temperaturas da superfície do mar dos oceanos Atlântico e Pacífico. Entretanto, observou-se o efeito de multicolinearidade entre as variáveis regressoras e, com isso, aplicou-se as regressões Ridge e por Componentes Principais. Os dados mensais de temperatura média do ar, umidade relativa do ar e precipitação acumulada foram disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia - INMET da estação climatológica de Natal - RN, enquanto os dados de temperatura superfície do mar foram obtidos pelo National Center for Environmental Prediction (NCEP). |
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